Alunos do ICMC criam IA para prever refeições em restaurantes universitários São Carlos

Segundo a Assessoria de Comunicação do ICMC/USP, alunos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP em São Carlos criaram uma pesquisa que usa inteligência artificial para estimar a demanda por refeições nos restaurantes universitários São Carlos. O trabalho, orientado pelo professor Marcos Mansano Furlan, busca apoiar o planejamento da produção de comida nas duas unidades do campus.

Quantas pessoas devem comer nos restaurantes universitários São Carlos?

Hoje, o planejamento das refeições se apoia sobretudo na experiência da equipe e em indicadores de consumo. A proposta dos estudantes é somar a isso previsões baseadas em dados históricos. Para isso, eles analisaram registros de janeiro de 2023 a dezembro de 2025 das duas unidades, com número de refeições servidas, cardápios e calendário acadêmico. Dados meteorológicos também foram observados, mas não entraram na versão final dos modelos. A pesquisa foi apresentada na primeira etapa do SIICUSP, nos dias 15 e 16 de outubro de 2026, no ICMC.

Nos testes com dados de 2025, os modelos tiveram desempenho superior ao de métodos mais simples, usados como referência. Para medir a precisão, os pesquisadores usaram um indicador que compara a quantidade estimada de usuários com a demanda registrada. Na Área 1, ele ficou em cerca de 211 pessoas, o equivalente a 11,7% da demanda média; na Área 2, em torno de 99 pessoas, ou 27,7%. Segundo a estudante Sofia Lopes Munaro, o resultado melhor na primeira unidade se deve à base maior de informações, e a segunda precisa de ajustes.

A análise também mostrou que a procura está ligada ao calendário acadêmico: dias letivos têm demanda maior, enquanto férias e vésperas de dias não letivos registram movimento menor. Com essas variações, a plataforma poderá ajudar a dimensionar as refeições nos restaurantes universitários São Carlos e reduzir o risco de produzir demais ou de menos.

Cardápios e próximos passos

Além das previsões, o grupo desenvolve uma ferramenta que sugere cardápios mensais para os restaurantes universitários São Carlos, combinando dados históricos com otimização matemática. A sugestão inicial considera a composição das refeições, a variedade e a frequência dos pratos, e as nutricionistas da USP poderão ajustá-la. Segundo o estudante Lucas Girasol, a tecnologia não pretende substituir o trabalho dos profissionais.

Os alunos já se reuniram com nutricionistas e representantes da prefeitura do campus. Está prevista uma interface digital para que gestores consultem previsões e sugestões em computadores, tablets ou celulares. Disponibilidade de funcionários e esforço de preparo dos pratos ainda não fazem parte do modelo.

O que ainda não foi informado?

Os modelos de previsão já foram avaliados com dados históricos, mas a ferramenta de cardápios ainda precisa de novas etapas de validação. Por isso, não é possível afirmar que o projeto já reduziu o desperdício nos restaurantes universitários São Carlos. A expectativa dos pesquisadores é equilibrar produção e demanda no futuro, evitando tanto sobras quanto falta de refeições. Não há prazo informado para a interface digital nem para a validação da ferramenta.

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